Lanxin-løsning: Lanxin-teknologi går inn i æraen med stor logistikk

I den mobile robotindustrien har bruken av synsnavigasjonsapplikasjoner med kameraer som sensorer økt gradvis. Sammenlignet med andre navigasjonsteknologier kan visuell posisjonering og navigasjonsteknologi fullt ut utnytte rik funksjonsinformasjon i innendørsmiljøer, og oppnå bedre miljømessig robusthet og stabilitet.

Anvendelsen av ny teknologi er uatskillelig fra promoteringen av relaterte bedrifter. Som et av få mobile robotselskaper med en komplett produktmatrise som dekker synssensorer, synssystemer, robotsystemer og industriløsninger, har Lanxin Technology undersøkt hvordan visuell teknologi og mobile roboter bedre kan integreres og anvende.

Nylig intervjuet en reporter fra New Strategic Mobile Robotics Media Dr. Gao Yong, administrerende direktør i Lanxin Technology, for å diskutere spørsmål som integrering av visuell teknologi med roboter, industriutviklingstrender, etc.

Fra sikkerhet til industrielle roboter

Til Dr. Gaos minne kom han til Hangzhou fra Beijing i 2009. Opprinnelig introduserte han datasynsteknologi (CV) i sikkerhetsfeltet. På den tiden ble overvåkingsvideoer overvåket én etter én av folk, noe som ikke bare var ineffektivt, men også utsatt for manglende detaljer. I Hangzhou, kjent som «sikkerhetens hovedstad», slo denne ruten raskt rot som et friskt frø i fruktbar jord.

"Mange bedrifter henvendte seg til oss og tenkte at visuell teknologi kunne løse mange problemer. Men på den tiden kunne visuell teknologi ikke tilpasse seg kundenes behov godt. Blant disse selskapene manglet ikke mobile robotselskaper, noe som ga oss en god mulighet fordi, uansett av formen til roboter eller antall iterasjoner, vil de uunngåelig møte utfordringene med 'miljøoppfatning' og 'selvposisjonering'." Dr. Gao mimret.

Dr. Gao uttalte: "Da Lanxin Technology ble grunnlagt, trodde vi at hvis roboter fullstendig skulle erstatte mennesker og tjene mennesker i fremtiden, så må deres visuelle evner nærme seg eller overgå menneskelige øyne. Nå ser det ut til at retningen er riktig."

Samtidig påpekte Dr. Gao at konseptet "visjon" kan avvike litt fra publikums inntrykk. Påvirket av Tesla, når folk snakker om visuell teknologi, forbinder de det først med 2D-kameraer. Men i øynene til CV-fagfolk inkluderer visuell teknologi "naturligvis dybdeinformasjon."

Hvis granulariteten til oppfatningen sammenlignes med oppløsning, er mobile roboter som en skjerm som gradvis itererer fra lav oppløsning til høy oppløsning. Graden av persepsjon av mobile roboter er slik, med utgangspunkt i et svakt signal, gradvis overgang, iterasjon, vekst, og med veksten av persepsjon får mobile roboter mye tett informasjon, og danner gradvis begrepet intelligens.

Dr. Gao introduserte at etter hvert som mobile robotapplikasjoner fortsetter å bli dypere, vil det stilles høyere krav til deres persepsjonsevner for å gjøre det mulig for roboter å se verden, forstå verden og ha et klarere syn på verden. Det er fortsatt kunder som ikke finner tilfredsstillende løsninger, noe som i stor grad er knyttet til persepsjonsevner. "Bransjen trenger ny teknologi, og løsninger trenger iterasjon."

Dr. Gao mener at dette ikke bare er en virksomhet, men en refleksjon av verdier, bransjeposisjonen til den kinesiske robotindustrien, og til og med forbedringen av internasjonal status. Dr. Gao spår, "I fremtiden vil visuelle persepsjonssystemer definitivt bevege seg mot mer tettere informasjon og fusjon fra forskjellige vinkler. Det er ikke utelukket at roboter i fremtiden kan oppfatte bølgelengder som mennesker ikke kan oppfatte, fordi bare når mengden av informasjon økes kan intelligens, fleksibilitet, analyse, sikkerhet og stabilitet diskuteres. Når mengden og typene sensorinformasjon øker, til en viss grad, kan vanskelighetsgraden av problemet reduseres. Persepsjonssystemet er definitivt en prosess forfra å støtte. Det må være nok informasjonsfangst først, deretter snakke om informasjonsbehandling. Vi har fått dyp erfaring fra tidligere prosjekterfaringer. Fra dette perspektivet vil granulariteten i oppfatningen bare fortsette å avgrense, og i fremtiden kan det til og med inkludere informasjon som er usynlig for det blotte øye."

Layout for to forretningslinjer, krysser fra "intern logistikk" til "stor logistikk"

Etter hvert som mobile robotapplikasjoner blir dypere, utvider Lanxin også stadig grensene for sceneapplikasjoner. Dr. Gao introduserte at Lanxins produkter for tiden hovedsakelig er delt inn i to kategorier: helmaskinprodukter og synsprodukter. Hele maskinprodukter inkluderer intelligente håndteringsroboter, ubemannede gaffeltrucker, SMT laste- og losseroboter, laste- og losseroboter for utskriftsmaskiner, laste- og losseroboter for beleggmaskiner osv. Vision-produkter inkluderer strukturerte lette 3D-synssensorer, TOF 3D-synssensorer, intelligent lasting systemer osv.

I en stund var Lanxins visuelle modul ikke ekstern, og fulgte ruten med å stole på visuelle + algoritmer som kjerneteknologien til AGV-helmaskiner. Men etter hvert fant mange mobile robotbedrifter Lanxin, med en viss etterspørsel etter visuelle moduler. I følge Dr. Gao planlegger Lanxin i år å uavhengig støtte og styrke enkelte mobile robotbedrifter med den visuelle produktdelen, i håp om at slik teknologisk produksjon kan hjelpe flere mobile robotbedrifter med å etablere seg i bransjen og fremme en sunn og stabil utvikling av det innenlandske mobilrobotmarkedet.

I tillegg til å styrke mobile roboter med en serie visuelle moduler, lanserte Lanxin i mai i år offisielt «Intelligent Loading System».

Dr. Gao introduserte, "Den kjemiske industrien har et forbløffende årlig forsendelsesvolum, spesielt før vårpløying. Selv om de fleste kjemiske bedrifter har oppnådd automatisering i produksjonsprosessen, er fenomenet manuell lasting og lossing av lastebiler fortsatt svært vanlig i forsendelsesprosessen. Når høysesongen kommer, ser vi ofte lange køer med lastebiler som venter ved portene til kjemiske fabrikker. Manuell lasting er ikke bare ineffektiv, men også utsatt for å telle unøyaktigheter og problemer som utilstrekkelig arbeidskraft og risiko for arbeidsrelaterte skader. tungt fysisk arbeid er ikke noe den yngre generasjonen er villig til å ta på seg, og gjennomsnittsalderen for lastearbeidere er over 50. Etter at de går av med pensjon, vil bedriften ikke ha ledige arbeidere. Derfor er automatisert lasting en uunngåelig trend, og det er bare et spørsmål om tid før selskaper gjennomfører slike prosjekter."

Lanxins "Intelligent Loading System" er hovedsakelig sammensatt av 3D-synssensorer, robotarmer, mobile roboter og et forretningskontrollsystem. Den kobler sammen ulike operasjonsprosesser, oppnår ubemannet autonom transport av lasteenheter, intelligent gjenkjenning av kjøretøy, automatisk beregning og planlegging av lagringssteder, automatisk stabling av varer og andre komplekse operasjoner.

Lanseringen av "Intelligent Loading System" bekrefter hardcore-ytelsen til Lanxins LX-MRDVS når det gjelder å bryte gjennom scener og markedspotensial. Samtidig betyr det også at Lanxins logistikkløsning har krysset fra æraen med "intern logistikk" til æraen med "stor logistikk." Dr. Gao uttalte også: "For Lanxin vil vi fokusere på markedsutvikling uten å sette grenser."

Driver visuell teknologi til et høyere stadium

Lanxin Technologys full-stack, full-chain tekniske evner og produktmatrise har tiltrukket seg betydelig oppmerksomhet fra kapital. I mars i år kunngjorde Lanxin Technology fullføringen av nesten 100 millioner yuan i serie B+-finansiering. Denne finansieringsrunden vil ytterligere akselerere Lanxins produktteknologiiterasjon, markedsutvikling og teamutvidelse.

Selv om selskapet for tiden er i en høyhastighets utviklingsfase, påpekte Dr. Gao at det fortsatt er ulike utfordringer. I år vender mange ontologiselskaper tilbake til forretningsessensen, og Lanxin Technology vil fokusere tett på bransjer som 3C, ny energi (solcelle, litium

batterier), jernbanekjemikalier og emballasjeutskrift, ved å bruke fordelene ved visuelle systemer for å lage produkter og "gjennomtrenge" industrien.

Dr. Gao påpekte at for øyeblikket ligner en robots oppfatning av den ytre verden den til en blind person, men det vil definitivt ikke stoppe her. Ikke bare vil informasjonsinnhentingsevnen fortsette å forbedres, men etterretningsnivået, inkludert individuell og kollektiv etterretning, vil også fortsette å forbedres. "Ekte 3D-visuell navigasjonsrobotteknologi er fortsatt i den første fasen av markedspopularisering, men vi tror definitivt at den vil bli mainstream-teknologien i fremtiden." For å vinne fremtiden må man møte fremtiden og gi markedet produkter som har trendiness og fremsyn. I de neste dagene vil Lanxin Technology fortsette å fokusere på de fire store målmarkedene, ved å bruke sin kjerneteknologi LX-MRDVS for å styrke produkter og løsninger, og fortsette å utdype sin tilstedeværelse.